Data Warehouse Grundlagen

In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen über die Befüllung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis hin zum Erstellen von Data Marts werden alle Komponenten vorgestellt. Ebenso lernen Sie die verschiedenen Architekturansätze und Konzepte (z.B. Datenmodelle, Historisierung von Daten etc.) innerhalb eines Data Warehouse kennen. Mehrere Live-Demos vertiefen und veranschaulichen das Erlernte.

Zielgruppe:

Teamleiter, Data-Warehouse-Architekten, Data-Warehouse-Entwickler, Datenbankadministratoren

Voraussetzung:

IT-Grundkenntnisse, Grundkenntnisse relationaler Datenbanken

Ziele/Nutzen des Seminars:

• Sie kennen die grundlegenden Konzepte und Komponenten eines Data Warehouse und können diese auf Ihr Unternehmen übertragen.

Inhalte:

• Grundlagen Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen
• Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart etc.)
• Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault)
• Anbindung von Quellsystemen
• ETL-Überblick und Befüllung des Data Warehouse
• Historisierung von Daten
• Überblick Reporting
• Beispielhafte Datenbankoptimierungen für ein Data Warehouse
• Überblick und Einordnung Big Data
• Live-Demos und Übungen